职位描述： 1、组织研究行业产品的技术发展方向，主持制定技术发展战略规划； 2、创建数据挖掘和建模相关的核心算法和代码实现； 3、应用机器学习、数据挖掘等技术，针对海量数据建模；包括但不限于用户（C端）用户画像、精准营销、异常检测等 4、结合客户（B端）的属性及行为数据，运用量化分析，包括但不限于用户（B端）企业画像、供应链管理、风险评估等； 5、负责数据产品的策略分析和报告等事宜； 6、构建及完善各类数据分析模型等数据应用系统，包括系统的研究规划、需求设计、论证组织、开发测试、推广应用和运行维护。 任职资格： 1、博士及以上学历，数学、物理、统计、计算机类专业背景； 2、5年以上数据挖掘或机器学习领域经验，扎实的编程基础，熟练使用下列一种以上软件:SAS/R/SPSS/SQL/python/MATLAB进行数据建模分析； 3、熟悉各类模型分类与回归算法，熟悉各类变量筛选与降维算法，深入理解MapReduce模型，对Hadoop、Spark、Storm、TensorFlow等大规模数据存储与运算平台有实践经验； 4、精通NLP，协助建立应用常见的文本分析方法，比如文本聚类，LSTM，SVM，关联分析，神经网络，朴素贝叶斯, TF-IDF, SVD等； 5、具备深度学习建模经验，具有图像分析经验者优先； 6、具备时间序列预测建模经验，具有大型预测类项目经验者优先； 7、具备数据分析应用经验，制造、能源行业经验优先； 8、具备良好的专业背景、逻辑能力好，有较强的创新思维、执行力和沟通能力。