1.理解功能需求及数据需求，基于范式、维度等建模理论，完成数据模型的设计及文档编写工作。 2.理解数据集成与开发需求，完成数据程序开发工作，通过预运行来验证脚本，确保数据开发准确性。 3.不断优化ETL代码，提升数据映射逻辑的健壮性、性能和可拓展性。 4.设计与编排数据集成与ETL任务，监控任务运行情况，发现性能隐患，及时优化。 5.识别与抽取共性ETL逻辑，封装公共函数，提升复用度。 6.结合数据需求，不断完善与优化数据开发脚本，并完成版本发布。 7.理解以 DSL/SQL 为中心的大数据生态系统领域构建和应用方式 8.在政务行业从事过数据集成、数据仓库开发、存储过程编写者可以优先考虑。 9.有对datawork、dataQ、dataX工具使用经验优先考虑。